撰文：佐爷

再一次，被比特币的优秀设计折服。

DeepSeek R2 并未如传言中的五月问世，而是在 5.28 进行 R1 小版本更新，马斯克的 Grok 3.5 也频频跳票，还不如星舰能真切听个响。

在天量资本的狂热助推下，大模型领域的 scaling law（规模法则）比芯片的摩尔定律更快走完自己的生命周期。

如果软件、硬件，甚至于人类寿命和城市、国家都有其规模效应的上限，那么区块链领域也必然有其规律，在 SVM L2 迈入发币周期，以太坊重回 L1 战场的当下，我尝试模仿规模法则，给一个加密版本。

以太坊软规模，Solana 的硬顶

我们从全节点数据规模来入手。

全节点代表公链的完整「备份」，我们拥有 BTC/ETH/SOL 并不等于我们拥有与之对应的区块链，只有我们下载全节点数据，并参与区块的生成过程，才能说「我拥有了比特币账本」，对应，比特币也新增了一个去中心化节点。

Solana 的 1500 节点规模，在去中心化和共识效率之间艰难维持平衡，与之对应，400T 的全节点数据规模领跑一众公链 /L2。

图片说明：公链全节点数据规模，图片来源：@zuoyeweb3

如果不和比特币比较，以太坊在控制数据量上，已经非常优秀，自 2015 年 7 月 30 日创世区块诞生以来，以太坊全节点数据量只有 13 TB 左右，远少于其「杀手」 Solana 的 400 TB，而比特币的 643.2 GB 堪称艺术品。

在初始设计中，中本聪严格考虑摩尔定律的增长曲线，让比特币的数据增长严格限定在硬件的扩张曲线下，不得不说，后来支持比特币大区块一方站不住脚，因为摩尔定律已经迈入边际效应的边缘。

图片说明：比特币节点增长和摩尔定律对比，图片来源：比特币白皮书

CPU 领域，英特尔 14 nm++ 可以称之为传家宝，GPU 领域，英伟达的 50 系列并未「大幅超出」40 系列，而存储领域的进步，在长江存储的 Xtacking 架构之下，3D NAND 堆叠规模已经逐步见顶，三星的 400 层是目前工程化的预期高点。

一句话，规模法则让公链的底层硬件不会再有巨大进步，甚至可以说，这不是短期技术限制，而在相当长的时间内会维持现状。

面对困难，以太坊醉心于生态优化和重构，上万亿的 RWA 资产是其必争之地，无论是效仿索尼的自建 L2，还是全面提速拥抱 Risc-V 架构，都不是「找到更极致的软硬件协同」，而是固守自身优势。

Solana 选择走向光速的极致，在目前的 Firedancer、AlpenGlow 之外，超大号的节点规模已经事实上排除了个人参与者，13 TB 的硬盘还能攒出来，400 TB 已经是痴人说梦，600 GB 的比特币就是在三星、LG 和海力士厂房天天救火的状态下，理论上也能被满足。#p#分页标题#e#

唯一的问题是，链上规模的下限和上限在何处？

代币经济系统的极限

AI 并未如期拥抱 Crypto，这并不妨碍 Virtuals 的币价突进，甚至左手区块链，右手 AI 已经成为本届美国政府 MAGA 的同路人，5G 和元宇宙俱老矣，数风流人物，还看孙割和稳定币。

我们简单讨论下，代币经济系统的各项极限指标，比特币，在缺乏实际用途的前提下，市值是 2 万亿美元，以太坊 3000 亿美元，Solana 800 亿美元，我们取以太坊为标准值，公链经济系统极限是 3000 亿美元。

这并不是说比特币估值过高，也不是新公链不能超越该数值，而是大概率，一种公链的市场表现就是当前的最优解，即「我们认为当前市场表现是最合理的存在」，所以直接选取该值比复杂的计算更有效，如无必要，勿增实体。

我们从《规模》一书引入两个概念：

1. 超线性规模缩放「（superlinear scaling），系统规模扩大时，其产出或效益并非按比例增加，而是以更快的速度增长。

2. 亚线性规模缩放」（sublinear scaling），系统规模扩大时，其某些指标（如成本、资源消耗、维护需求等）的增长速度低于线性比例的现象。

图片说明：以太坊价格走势，图片来源：BTC123

理解二者并不复杂，比如以太坊从 1 美元（